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3rd Tunis Big Data Meetup Retour vers l'agenda

Quand?

26 Novembre 2016 de 09:00 à 12:00

Où?

INSAT Centre Urbain Nord BP 676 - 1080 Tunis Cedex, Tunis 1080, Tunisia

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Inscription obligatoire
Région(s) concernées par cet événement: Tunis
Domaines concernées par cet événement: Emploi et formation

Dear Big Data Lovers,

We are pleased to announce that the 3rd meetup is to take place on Saturday the 26th of November from 9:00 to 12:00 at INSAT Centre Urbain Nord BP 676 – 1080 Tunis Cedex, Tunis 1080, Tunisia.

We have two talks planned:

– « Machine Learning : Comment les données nous permettront d’anticiper l’avenir ? »

L’explosion de la bulle d’internet, la baisse du coût de stockage et l’augmentation de la capacité de calcul avec des ordinateurs de plus en plus rapides à des prix raisonnables ont permis l’émergence d’une nouvelle ressource : les données. En dix ans on est passé d’un web statique web 1.0 à un participatif web 2.0. Cette évolution a changé le rôle de l’internaute : il n’est plus consommateur des données exposées dans des pages web mais il devient lui aussi producteur de données (réseaux sociaux, forums, blogs,..). Les données des internautes sont disponibles en grande quantité gratuitement représentent une mine d’informations. La fouille de ces données permettra de construire une identité virtuelle pour chaque internaute dans le but de personnaliser les offres et maximiser la transformation. Avec la banalisation des objets connectés, le phénomène ne fait que s’accentuer, les données transmises ne se limitent plus aux données produites par les utilisateurs, les objets connectés transmettent des informations d’une manière continue. L’humain est désarmé face à ces sources d’informations gigantesques, les traiter à la main prendra énormément de temps sans forcément garantir des résultats exploitables.

Au cours de ce meetup, je présenterai une vulgarisation scientifique du machine learning. L’ensemble des concepts sera illustré par des cas d’utilisations. Aucun prérequis n’est nécessaire pour participer.

By Dr Abdelhalimm Rafrafi, ingénieur R&D chez Fanvoice éditeur d’une solution SaaS pour faire du Crowdstorming. Titulaire d’un doctorat en Machine learning à UPMC Paris. Il dispose de 10 ans d’expérience dans le domaine de la fouille des données.

– « Beyond reporting, predictive analytics. »

Data warehouses are used to store data; then BI mainly for reporting and help executives make data-driven decisions. Natural evolution is that the data gives managers the decisions to make. Steps, tools, approaches, and processes are needed. We will present our journey of predicting taxpayer VAT tax adjustment – Minister Of Finance Tunisia.

By Mr Haithem Jarraya, an independent freelance software developer specialised in Big Data ecosystem. He has extended experience in product development in different industries such as government, telecommunication, finance, advertisement, and travel. His experience covers software design and development in the area of algorithmic trading and high scalability systems. He received his Bachelor of Engineering degree in Computer Science from National Institute of Applied Science and Technology (INSAT), Tunis, in 2007 and His Master of Science in Computational Statistics and Machine Learning from University College of London (UCL), London, in 2010.

Thanks and see you on the 26th Big Data Lovers.

PS: We have a limited number of places, please make sure to confirm your attendance only if you are coming.

If you have any question, please feel free to ask.
Lilia: [email protected]
Salma: [email protected]
Haithem: @hjarraya

Plus d'informations

Pour plus d'informations, vous pouvez contacter l'équipe organisatrice:


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