Consultation pour la dispense d’une formation technique en AI-EFE Retour vers les opportunités

Projet « INNOVATECH » : Formation, innovation, emploi et entrepreneuriat durable comme alternative à la migration irrégulière en Tunisie (CUP : F41D24000140008)

Consultation pour la dispense d’une formation technique en

 « Intelligence Artificielle Générative (GenAI)» – 4 jours (28 heures) à Sfax

Présentation du projet « INNOVATECH »

Le projet « INNOVATECH : Formation, innovation, emploi et entrepreneuriat durable comme alternative à la migration irrégulière en Tunisie » (CUP : F41D24000140008) dont la durée est de 2 années (février 2025 – janvier 2027) est cofinancé par le Ministère de l’Intérieur d’Italie et mis en œuvre par CIES Onlus avec sa section en Tunisie, CIES Section Tunisie, en partenariat avec la Chambre Tuniso-Italienne de Commerce et d’Industrie (CTICI), le Comité Régional de Solidarieté Sociale de Béja (CRSS Béja), Cooperazione Internazionale (COOPI), Education for Employment (EFE Tunisie), Impact Hub et Italian Business Angels (IBAN).

Le projet vise à promouvoir une croissance économique durable, inclusive et équitable, un emploi productif et décent pour tous, tout en luttant contre les causes profondes de la migration irrégulière. Cela est réalisé à travers le renforcement des compétences et de l’employabilité des jeunes et des femmes dans des secteurs stratégiques et innovants tels que les technologies de l’information et de la communication (TIC) et les énergies renouvelables/photovoltaïques, mais aussi à travers l’incubation et l’accélération de Micro et Petites Entreprises (MPE) et mène des actions de sensibilisation sur les risques liés à la migration irrégulière, dans la région métropolitaine du Grand Tunis, ainsi que dans les gouvernorats de Béja et de Sfax.

A propos de EFE-Tunisie

Education for Employment Tunisie (EFE-Tunisie) est une organisation à but non lucratif qui œuvre pour offrir des opportunités économiques pour les jeunes chômeurs dans le Moyen-Orient et l’Afrique du Nord à travers des programmes bien ciblés d’employabilité, d’entrepreneuriat, de formation pour le placement.

EFE-Tunisie fait partie d’un réseau international d’organisations à but non lucratif dédiées à la lutte contre le chômage des jeunes présentes dans 9 pays dans la région MENA, tout en bénéficiant du soutien de partenaires aux États-Unis, en Europe et aux Émirats Arabes Unis (EAU).

Depuis 2012, EFE Tunisie a réussi à former plus de 20 000 jeunes dont 60% sont des femmes et plus de 85% ont été associées à diverse opportunités d’emploi.

Contexte et justification

Dans le cadre du projet INNOVATECH, EFE Tunisie lance une consultation pour sélectionner un prestataire chargé de concevoir et d’animer une formation technique principalement orientée vers l’Intelligence Artificielle Générative (GenAI).

Cette formation vise à permettre aux participants de développer une maîtrise opérationnelle et responsable des outils de GenAI, aujourd’hui largement mobilisés dans les environnements professionnels, afin de renforcer leur autonomie, leur productivité et leur capacité à contribuer à des projets réels intégrant ces technologies.

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants devront être capables de :

• Comprendre les principes clés de l’IA générative et ses usages concrets en environnement professionnel.
• Utiliser des outils et plateformes de GenAI pour améliorer la productivité, la qualité du travail et l’autonomie dans des contextes professionnels variés.
• Concevoir des prompts professionnels, structurés et exploitables, adaptés à des besoins métiers réels.
• Mobiliser la GenAI comme outil d’aide à l’analyse, à la résolution de problèmes et au prototypage fonctionnel.
• Identifier, formaliser et documenter un cas d’usage GenAI pertinent, applicable à des processus ou projets réels.
• Concevoir un scénario simple d’intégration de la GenAI dans un outil, un service ou un processus existant.
• Appliquer des bonnes pratiques d’usage responsable, critique et professionnel de la GenAI.
• Réaliser un mini-projet GenAI guidé, démontrant la capacité à utiliser ces outils de manière pertinente et structurée.

Public cible

• Jeunes diplômés (ingénieurs ou titulaires de master en IT) en insertion professionnelle.
• Taille d’un groupe : environ 15 à 18 participants.
• Nombre de groupes : 2

Durée, date, lieu et organisation

• Durée totale : 28 heures sur 4 jours.
• Période prévue : 4 jour sur la semaine du 12 au 16 mai 2026
• Lieu : Site de FinlogiK à Sfax

• Pédagogie et méthodologie

La formation devra reposer sur une approche mixte, combinant :

• Apports théoriques (concepts, démonstrations).
• Mises en pratique (ateliers, exercices, études de cas).
• Méthode inductive : découverte progressive par la résolution de problèmes.
• Pré-test technique en début de session et post-test technique en fin de session, permettant d’évaluer la progression des participants.
• Les supports attendus incluent :
  • Programme détaillé des modules (heure par heure).
  • Support de test de niveau (pré/post).
  • Fascicules pour les apprenants (papier ou numérique), avec exercices corrigés.
  • Accès à une plateforme en ligne, si nécessaire, pour suivi et exercices complémentaires.

• Moyens et ressources à mobiliser par le prestataire

Le cabinet de formation retenu devra prendre en charge l’ensemble des moyens logistiques nécessaires à la bonne réalisation de la formation, notamment :

• Le transport, hébergement et frais liés à ses consultants ;

• Supports de cours et matériels pédagogiques ;
• Équipements techniques pour les travaux pratiques ;
• Mobilisation de formateurs qualifiés.
• Les salles, équipements et connexion Internet seront fournis par FinlogiK

• Qualifications requises du prestataire

Le prestataire devra proposer au moins un formateur principal, dont le profil constitue le critère central d’éligibilité.

Le formateur proposé devra :

• Justifier d’une expérience professionnelle pratique dans l’utilisation de solutions d’IA générative.
• Avoir animé au minimum trois (5) sessions de formation en IA générative, GenAI ou outils assimilés au cours des trois (3) dernières années.
• Être praticien actif ou récemment actif sur des projets intégrant des outils de GenAI.
• Démontrer une capacité à former des profils juniors avec une approche pédagogique progressive et orientée usages.
• La détention de certifications liées à l’IA, à la GenAI ou au cloud constitue un atout fortement valorisé.

Documents exigés :

• CV détaillé du ou des formateur
• Attestations de références similaires pour les formations en SCRUM

• Livrables attendus

Le cabinet retenu devra remettre, au plus tard une semaine après la fin de la formation :

• Feuilles de présence journalières signées par les participants.
• Résultats individuels et agrégés du pré-test et du post-test technique.
• Copie des supports d’évaluation utilisés (QCM, exercices pratiques, mini-cas).
• Programme détaillé et supports de cours (version numérique).
• Exercices et études de cas réalisés avec corrigés.
• Ressources complémentaires ou liens pédagogiques transmis aux participants.
• Synthèse des résultats du pré/post test et analyse de la progression collective.
• Rapport de formation décrivant le déroulement, la méthodologie appliquée, les résultats observés et les recommandations.
• Attestations de participation au format officiel EFE Tunisie / Innovatech
• Un ensemble de photos de la session de formation (format numérique), illustrant le déroulement des activités pédagogiques, exploitables à des fins de suivi, de reporting et de communication institutionnelle.

• Documents constitutifs de l’offre

Chaque cabinet devra transmettre :

• Une offre technique comprenant :
  • Présentation du cabinet.
  • CV du formateur proposé
  • Programme pédagogique détaillé et méthodologie.
  • Agenda détaillé des 4 jours (horaires, modules, activités, objectifs et livrables quotidiens).
  • Accord de principe sur les conditions du TDR.
• Une offre financière (HT et TTC) qui inclut tous les frais liés à la formation

• Dépôt des offres

Les propositions complètes doivent être envoyées par email à : 

zmessaoudi@efetunisie.org; iouelhazi@efetunisie.org; 

Date limite d’envoi : jeudi 7 mai 2026 à 12h00.