Coaching individuel en IA-Réseau Entreprendre Tunisie عودة إلى الفرص

Prestation de coaching individuel pour le développement des  compétences en Intelligence Artificielle au profit de 10 startups du  programme Digital NexTech 

1. Contexte et Objectif 

Dans le cadre du projet Digital NexTech, un programme qui vise à accompagner, financer et  renforcer les capacités de startups tunisiennes intégrant une composante digitale ou en voie  de digitalisation, un cycle de formations individualisées est prévu pour accompagner 10  startups. 

Chaque session sera adaptée au niveau de maturité et aux besoins spécifiques de chaque  startup en matière d’Intelligence Artificielle (IA), en lien direct avec leur modèle d’affaires.  L’objectif est d’outiller les startups pour intégrer efficacement des solutions d’IA, améliorer  leur compétitivité et soutenir leur croissance. 

Cette activité est soutenue par l’Initiative spéciale « Emploi décent pour une transition juste » – Invest for Jobs du ministère fédéral allemand de la Coopération économique et du Développement  (BMZ) et mise en œuvre par GIZ Tunisie à travers son Programme de Transformation Digitale, en  partenariat avec Réseau Entreprendre Tunisie. 

2. Objectifs de la Prestation : 

▪ Renforcer les capacités techniques des startups sur les applications pratiques de l’IA.

▪ Aider chaque startup à définir une feuille de route d’intégration de l’IA dans ses processus.

▪ Offrir un accompagnement personnalisé adapté aux besoins spécifiques identifiés.

▪ Stimuler l’innovation au sein des startups grâce à une meilleure compréhension des outils et  techniques d’IA. 

3. Profil des Bénéficiaires : 

10 à 15 Participants : Le CEO de chaque startup + éventuellement un membre de son équipe. 

4. Contenu de la formation (exemples des besoins exprimés) 

Chaque formation individuelle abordera des thématiques spécifiques telles que :

• Startup 1 : Utilisation des API d’IA pour automatiser certaines tâches métier. 

• Startup 2 : Optimisation des décisions financières à l’aide de modèles prédictifs, machine  learning, NLP, reinforcement learning et détection d’anomalies.
• Startup 3 : Introduction générale à l’IA et ses usages potentiels pour des acteurs novices.
• • Startup 4 : Analyse comportementale des utilisateurs pour personnaliser l’offre marketing.
• • Startup 5 : Automatisation des campagnes marketing et scoring des leads via IA. 
• Startup 6 : IA pour automatisation des processus, matching intelligent, scoring de profils, et  chatbot. 
• Startup 7 : Fine-tuning de LLMs, génération autonome de code, RAG, IA embarquée pour la  robotique. 
• Startup8 : MLOps, training local vs cloud, architecture légère d’IA, systèmes de  recommandations en temps réel. 
• Startup 9 : Optimisation des trajets, anticipation de la demande de transport, automatisation  du support client. 
• Startup 10 : IA pour prédiction de la demande et suivi des performances commerciales. Chaque session devra inclure : 
• Une partie théorique adaptée au niveau de la startup 
• Une mise en situation ou étude de cas personnalisée 
• L’élaboration d’une feuille de route d’implémentation IA 

5. Méthodologie 

• Approche individualisée : Chaque startup bénéficiera d’une session personnalisée en  présentiel ou en ligne. 
• Diagnostic express au démarrage de la session pour calibrer les attentes.
• • Apport de contenus théoriques et pratiques sur les technologies adaptées.
• • Cas pratique ou atelier basé sur le cas d’usage réel de la startup. 
• Restitution sous forme d’un livrable synthétique (feuille de route, recommandations…). 

6. Livrables attendus 

Pour chaque session : 

• Un mini rapport de diagnostic initial. 
• Un support de formation (slides ou note synthétique). 
• Une fiche de recommandations personnalisées pour la startup. 
• Une feuille de route d’intégration de l’IA. 
• Un questionnaire d’évaluation de la satisfaction rempli par les bénéficiaires.

7. Modalités et durée de mise en œuvre

• Durée de la prestation : 1 jour (8h) par startup. 
• Les sessions seront organisées en format individuel, réparties sur 10 jours. 
• Lieu : À définir selon la disponibilité des startups (présentiel à Tunis ou distanciel via  visioconférence). 

8. Profil du formateur / prestataire 

Le prestataire doit répondre aux critères suivants : 

• Minimum 3 ans d’expertise avérée en IA appliquée (machine learning, NLP, MLOps, RAG, etc.)
•  Expérience dans l’accompagnement de startups / PME innovantes. 
• Pédagogie adaptée à des profils non techniques. 
• Capacité à produire des livrables clairs et orientés action. 
• Maîtrise du contexte entrepreneurial tunisien est un atout. 

9. Soumission des Offres 

Les prestataires intéressés sont invités à soumettre : 

▪ Une proposition technique détaillant l’approche et la méthodologie. 

▪ Une proposition financière détaillée avec cachet et signature (tarifs pour chaque livrable).

▪ Cv de l’expert et références 

▪ Agenda 

▪ Proposition technique 

▪ Les informations administratives nécessaires (patente, et RNE) 

10. Critères d’Évaluation 

Les offres seront évaluées selon les critères suivants : 

▪ Qualité et pertinence du portfolio de l’expert. 

▪ Expérience dans des projets similaires. 

▪ Pertinence de la méthodologie proposée. 

▪ Rapport qualité/prix de la proposition financière.